lunedì 13 luglio 2015

El content curator



Según definición de Dolors Reig, especialista en social media, el content curator, también conocido como curador de contenidos o intermediario de conocimiento, “es un profesional, interno o externo, especialmente implicado con el conocimiento, y que asesorará sobre la información más relevante en el sector”.
Podríamos decir que un content curator, es un “intermediario crítico del conocimiento”; es alguien que busca, agrupa y comparte de forma continua lo más relevante en su ámbito de especialización.
Su objetivo fundamental es mantener la relevancia de la información que fluye libre o apoyada en herramientas concretas para la creación de entornos informacionales.
En última instancia, su valor competitivo es mantener a la última a la empresa u organización para la que trabaja en cuanto al conocimiento, que es vital para su supervivencia.
El content curator es el profesional que se dedica a hacer una selección personalizada y de calidad del mejor contenido y de los mejores recursos sobre temas específicos; es el profesional que propicia un servicio tremendamente valioso para quienes buscan información de calidad online, según Reig.





http://www.scoop.it/t/information-hunting





mercoledì 1 luglio 2015

El arte de preguntar – la web semántica




¿LLEGARÁN LOS COMPUTADORES A SER MÁS INTELIGENTES QUE EL HOMBRE?

A pesar de toda la capacidad de cómputo de la que hoy nos ufanamos, no importa cuántos ‘cores’, ni cuánta RAM, ni cuantos megahertz podamos juntar en un servidor: todavía no existe un computador, por grande y poderoso que sea, que iguale la capacidad de procesamiento cerebral de un ratón.


El ser humano es más inteligente que el computador, por una simple razón: puede pensar autónomamente e incrementar sus propios conocimientos teniendo en cuenta las experiencias pasadas. Procesa informaciones y fechas, pero es también capaz de integrar lo que le falta, formular hipótesis, también muy arriesgadas, que pero a veces son tiles para llegar al resultado por caminos hasta entonces desconocidos.
El computador no sabe y no puede hacer nada si no recibe las instrucciones correctas. Y para obtener el resultado deseado es necesario formular las preguntas en la forma más dirigida posible con palabras claves fácilmente comprensibles e “inteligibles” por los buscadores.

Así es mi pregunta en lenguaje natural:

La web semántica, ¿va a ser una realidad cuanto antes o seguirá en el estado de vaporware?

Palabras claves:

Campo temático: web semántica inteligencia artificial
Problema específico: “web semántica” “interpretado” “ser humano”
Referencias autorales: Tim Berners-Lee Lluis Codina



Intenté la búsqueda con Google Acádemico (http://scholar.google.com), función de "búsqueda avanzada";

En los campos:

con todas las palabras: web semantica
sin las palabras: web 2.0 web 3. 0
Mostrar artículos escritos por: Lluis Codina


y resultó que no salió ningún risultado.

...¿La razón?
El error, lo había cometido escribiendo en el campo “sin las palabras”: web 2.0 web 3.0.
Es decir que el buscador estaba excluyendo todos los documentos con la palabra WEB.
Corregí mi falta de atención, escribiendo en el campo “sin las palabras”: 2.0 3.0

Obtuve 4 páginas de resultados, es decir 31 documentos en PDF o HTML, muy pertinentes a lo que yo estaba buscando.

Por curiosidad, hice la misma búsqueda

web semantica 2.0 3.0 autor:Lluis autor:Codina

en el Google normal y salieron 770 resultados, de todo tipo, algunos de Google académico, muchos con poco valor.

Google Académico me parece una herramienta muy interesante e “inteligente”para la investigación, aunque se utilicen aquí también técnicas SEO de posicionamiento para aparecer en los primeros resultados.


Bueno, quisiera aclarar algunas definiciones que se refieren a mi búsqueda:

Vaporware es el nombre que reciben los proyectos informáticos que se anuncian reiteradamente pero que no alcanzan una condición de existencia real.

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.
La Web 2.0 se puede representar mediante los siguientes componentes principales:
i) Contenidos creados por los usuarios – prosumidores (el término prosumidor es un acrónimo formado por la contracción de las palabras “productor” y “consumidor”. Fue acuñado por Alvin Toffler en su obra La Tercera Ola - 1980).
ii) Redes sociales
iii) Aplicaciones en línea
iv) Herramientas de colaboración

La Web 3.0 es algo posterior a la Web 2.0 y que no es sinónimo de web semántica:
i) Computación en la nube y vinculación de datos y aplicaciones en una respuesta unificada
ii) Agentes de usuario (como en la Web Semántica): programa que sería capaz de actuar en nombre de un usuario humano, entender sus necesidades de información y de gestión y de solucionarlas sin intervención del usuario humano o con una mínima supervisión
iii) Anchura de banda
iv) Ubicuidad de la Web

Web Semántica:
i) La Web considerada como una gran base de datos.
ii) Metadatos y lógica formal.
iii) Ontologías
iv) Agente de usuario y sistemas informáticos capaces de efectuar inferencias o razonamientos.
El objetivo fundacional de la Web Semántica consistió en desarrollar una serie de tecnologías que permitieran a los ordenadores, a través del uso de agentes de usuarios parecidos a los navegadores actuales, no solo “entender” el contenido de las páginas web, sino además efectuar razonamientos sobre el mismo. La idea era conseguir que el enorme potencial de conocimiento encerrado en documentos como las páginas web pudiera ser interpretado por parte de los ordenadores de forma parecida a como lo haría un ser humano.


La finalidad de la web semántica es conseguir que las páginas que la forman dejen de ser simples cadenas de caracteres para los ordenadores y se conviertan en textos con sentido, es decir, con semántica tal como, de hecho, lo son para los seres humanos.

Es decir que si la web semántica fuese ya real, el motor de búsqueda elegido habría leído, interpretado y comprendido mi pregunta en lenguaje natural y me habría simplemente contestado (quizás con ironía y orgullo): “la web semántica ya existe!”



FUENTES

W3 Consortium. Semantic web: http://www.w3.org/2001/sw/








http://antoniogonzalezm.es/googlescholarogoogleacademicoC2%BFcomoaparecerelprimero/